Índice de recursos
Índice de recursos
Haz click en un elemento de la lista para que se filtren las descargas del grupo correspondiente. Vuelve a hacer clic en un filtro activo para desactivarlo.
Censo de locales, sus actividades y terrazas de hostelería y restauración. Histórico
Censo de Locales y Actividades. Contenido y estructura del fichero |
|
| Fecha de publicación | 22 de octubre de 2014 |
|---|---|
| Metadato modificado | 14 de febrero de 2026 |
| Última modificación | 14 de febrero de 2026 |
| Formato | |
| Tipo MIME | application/pdf |
| Tamaño | 139.0 KB |
| Descargas | 3 |
| Tipo de recurso | Documentación |
| URL | https://datos.madrid.es/dataset/209548-0-censo-locales-historico/resource/209548-403-censo-locales-historico/download/209548-403-censo-locales-historico.pdf |
| Licencia | Aviso legal portal Web Ayuntamiento de Madrid |
API de Datos de CKAN
Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.
Endpoints »
La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.
| Consulta |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search
|
|---|---|
| Consulta (vía SQL) |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql
|
Consultando »
Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)
Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')
Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)
Ejemplo: Javascript »
Filtrar por valor de campo:
Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.
var data = {
resource_id: '209548-403-censo-locales-historico', // the resource id
limit: 5, // get 5 results
q: 'jones' // query for 'jones'
};
$.ajax({
url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
data: data,
dataType: 'jsonp',
success: function(data) {
alert('Total results found: ' + data.result.total)
}
});
Ejemplo: Python »
import urllib
url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=209548-403-censo-locales-historico&limit=5&q=title:jones'
fileobj = urllib.urlopen(url)
print fileobj.read()