Índice de recursos
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Estudio de análisis georreferenciado predictivo y elaboración de cuadros de mando ante el impacto socioeconómico del COVID-19 sobre la población vulnerable y demanda asistencial de la ciudad de Madrid
Estudio de análisis georreferenciado predictivo y elaboración de cuadros de mando ante el impacto socioeconómico del COVID-19 sobre la población vulnerable y demanda asistencial de la ciudad de Madrid. Microdatos del estudio (2020). Paro |
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| Fecha de publicación | 14 de febrero de 2026 |
|---|---|
| Metadato modificado | 14 de febrero de 2026 |
| Última modificación | 21 de enero de 2021 |
| Formato | CSV |
| Tipo MIME | text/csv |
| Tamaño | 7.7 KB |
| Descargas | 1.144 |
| Tipo de recurso | Datos |
| URL | https://datos.madrid.es/dataset/300485-0-estudio-impacto-covid/resource/300485-4-estudio-impacto-covid-csv/download/300485-4-estudio-impacto-covid-csv.csv |
| Licencia | Aviso legal portal Web Ayuntamiento de Madrid |
API de Datos de CKAN
Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.
Endpoints »
La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.
| Consulta |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search
|
|---|---|
| Consulta (vía SQL) |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql
|
Consultando »
Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)
Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')
Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)
Ejemplo: Javascript »
Filtrar por valor de campo:
Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.
var data = {
resource_id: '300485-4-estudio-impacto-covid-csv', // the resource id
limit: 5, // get 5 results
q: 'jones' // query for 'jones'
};
$.ajax({
url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
data: data,
dataType: 'jsonp',
success: function(data) {
alert('Total results found: ' + data.result.total)
}
});
Ejemplo: Python »
import urllib
url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300485-4-estudio-impacto-covid-csv&limit=5&q=title:jones'
fileobj = urllib.urlopen(url)
print fileobj.read()