Sistema municipal de cita previa - 210980-9-cita-previa-linea-madrid-csv - Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid

Información del recurso

Sistema municipal de cita previa. 2023 Descarga
Fecha de publicación	14 de febrero de 2026
Metadato modificado	14 de febrero de 2026
Última modificación	17 de enero de 2024
Formato	CSV
Tipo MIME	text/csv
Tamaño	120.9 MB
Descargas	1.514
Tipo de recurso	Datos
URL	https://datos.madrid.es/dataset/210980-0-cita-previa-linea-madrid/resource/210980-9-cita-previa-linea-madrid-csv/download/210980-9-cita-previa-linea-madrid-csv.csv
Licencia	Aviso legal portal Web Ayuntamiento de Madrid

Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.

Endpoints »

La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.

Consulta	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search`
Consulta (vía SQL)	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql`

Consultando »

Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=210980-9-cita-previa-linea-madrid-csv&limit=5

Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=210980-9-cita-previa-linea-madrid-csv&q=jones

Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)

Ejemplo: Javascript »

Filtrar por valor de campo:

Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.

        var data = {
          resource_id: '210980-9-cita-previa-linea-madrid-csv', // the resource id
          limit: 5, // get 5 results
          q: 'jones' // query for 'jones'
        };
        $.ajax({
          url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
          data: data,
          dataType: 'jsonp',
          success: function(data) {
            alert('Total results found: ' + data.result.total)
          }
        });

Ejemplo: Python »

      import urllib
      url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=210980-9-cita-previa-linea-madrid-csv&limit=5&q=title:jones'  
      fileobj = urllib.urlopen(url)
      print fileobj.read()

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