Índice de recursos
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Retribuciones de concejales, directivos y eventuales del Ayuntamiento de Madrid
Retribuciones de concejales, directivos y eventuales del Ayuntamiento de Madrid. Retribuciones: directivos y eventuales (diciembre 2023). Eventuales |
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| Fecha de publicación | 15 de febrero de 2026 |
|---|---|
| Metadato modificado | 15 de febrero de 2026 |
| Última modificación | 23 de enero de 2024 |
| Formato | XLSX |
| Tipo MIME | application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet |
| Tamaño | 22.9 KB |
| Descargas | 204 |
| Tipo de recurso | Datos |
| URL | https://datos.madrid.es/dataset/218324-0-eventual-directivos-politicos/resource/218324-110-eventual-directivos-politicos-xlsx/download/218324-110-eventual-directivos-politicos-xlsx.xlsx |
| Licencia | Aviso legal portal Web Ayuntamiento de Madrid |
API de Datos de CKAN
Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.
Endpoints »
La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.
| Consulta |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search
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|---|---|
| Consulta (vía SQL) |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql
|
Consultando »
Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)
Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')
Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)
Ejemplo: Javascript »
Filtrar por valor de campo:
Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.
var data = {
resource_id: '218324-110-eventual-directivos-politicos-xlsx', // the resource id
limit: 5, // get 5 results
q: 'jones' // query for 'jones'
};
$.ajax({
url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
data: data,
dataType: 'jsonp',
success: function(data) {
alert('Total results found: ' + data.result.total)
}
});
Ejemplo: Python »
import urllib
url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=218324-110-eventual-directivos-politicos-xlsx&limit=5&q=title:jones'
fileobj = urllib.urlopen(url)
print fileobj.read()