Fuentes de agua para beber - 300051-17-fuentes-xlsx - Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid

Información del recurso

Fuentes de agua para beber. 2019 Descarga
Fecha de publicación	14 de febrero de 2026
Metadato modificado	14 de febrero de 2026
Última modificación	3 de diciembre de 2019
Formato	XLSX
Tipo MIME	application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
Tamaño	188.2 KB
Descargas	2.191
Tipo de recurso	Datos
URL	https://datos.madrid.es/dataset/300051-0-fuentes/resource/300051-17-fuentes-xlsx/download/300051-17-fuentes-xlsx.xlsx
Licencia	Aviso legal portal Web Ayuntamiento de Madrid

Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.

Endpoints »

La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.

Consulta	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search`
Consulta (vía SQL)	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql`

Consultando »

Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300051-17-fuentes-xlsx&limit=5

Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300051-17-fuentes-xlsx&q=jones

Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)

Ejemplo: Javascript »

Filtrar por valor de campo:

Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.

        var data = {
          resource_id: '300051-17-fuentes-xlsx', // the resource id
          limit: 5, // get 5 results
          q: 'jones' // query for 'jones'
        };
        $.ajax({
          url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
          data: data,
          dataType: 'jsonp',
          success: function(data) {
            alert('Total results found: ' + data.result.total)
          }
        });

Ejemplo: Python »

      import urllib
      url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300051-17-fuentes-xlsx&limit=5&q=title:jones'  
      fileobj = urllib.urlopen(url)
      print fileobj.read()

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