Índice de recursos
Índice de recursos
Haz click en un elemento de la lista para que se filtren las descargas del grupo correspondiente. Vuelve a hacer clic en un filtro activo para desactivarlo.
Aforos de tráfico en la ciudad de Madrid permanentes
Aforos de tráfico en la ciudad de Madrid permanentes . 2022. Febrero |
|
| Fecha de publicación | 14 de febrero de 2026 |
|---|---|
| Metadato modificado | 14 de febrero de 2026 |
| Última modificación | 16 de junio de 2022 |
| Formato | CSV |
| Tipo MIME | text/csv |
| Tamaño | 734.6 KB |
| Descargas | 2.110 |
| Tipo de recurso | Datos |
| URL | https://datos.madrid.es/dataset/300233-0-aforo-trafico-permanentes/resource/300233-94-aforo-trafico-permanentes-csv/download/300233-94-aforo-trafico-permanentes-csv.csv |
| Licencia | Aviso legal portal Web Ayuntamiento de Madrid |
API de Datos de CKAN
Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.
Endpoints »
La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.
| Consulta |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search
|
|---|---|
| Consulta (vía SQL) |
https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql
|
Consultando »
Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)
Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')
Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)
Ejemplo: Javascript »
Filtrar por valor de campo:
Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.
var data = {
resource_id: '300233-94-aforo-trafico-permanentes-csv', // the resource id
limit: 5, // get 5 results
q: 'jones' // query for 'jones'
};
$.ajax({
url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
data: data,
dataType: 'jsonp',
success: function(data) {
alert('Total results found: ' + data.result.total)
}
});
Ejemplo: Python »
import urllib
url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300233-94-aforo-trafico-permanentes-csv&limit=5&q=title:jones'
fileobj = urllib.urlopen(url)
print fileobj.read()