Inventario de zonas verdes - 300153-0-zonas-verdes-inventario-csv - Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid

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Inventario de zonas verdes. 2023 (y hasta 8 de mayo de 2024) Descarga TSV JSON XML
Fecha de publicación	14 de febrero de 2026
Metadato modificado	14 de febrero de 2026
Última modificación	13 de mayo de 2024
Formato	CSV
Tipo MIME	text/csv
Tamaño	24.9 MB
Descargas	1.470
Tipo de recurso	Datos
URL	https://datos.madrid.es/dataset/300153-0-zonas-verdes-inventario/resource/300153-0-zonas-verdes-inventario-csv/download/300153-0-zonas-verdes-inventario-csv.csv
Licencia	Aviso legal portal Web Ayuntamiento de Madrid

Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.

Endpoints »

La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.

Consulta	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search`
Consulta (vía SQL)	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql`

Consultando »

Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300153-0-zonas-verdes-inventario-csv&limit=5

Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300153-0-zonas-verdes-inventario-csv&q=jones

Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)

Ejemplo: Javascript »

Filtrar por valor de campo:

Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.

        var data = {
          resource_id: '300153-0-zonas-verdes-inventario-csv', // the resource id
          limit: 5, // get 5 results
          q: 'jones' // query for 'jones'
        };
        $.ajax({
          url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
          data: data,
          dataType: 'jsonp',
          success: function(data) {
            alert('Total results found: ' + data.result.total)
          }
        });

Ejemplo: Python »

      import urllib
      url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300153-0-zonas-verdes-inventario-csv&limit=5&q=title:jones'  
      fileobj = urllib.urlopen(url)
      print fileobj.read()

Column	Type	Label	Descripción
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Situacion	text
Denominacion	text
Superficie	text

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