Inventario de zonas verdes - 300153-13-zonas-verdes-inventario-csv - Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid

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Inventario de zonas verdes. 2018 Descarga TSV JSON XML
Formato	CSV
Tipo MIME	text/csv
Tamaño	9.8 MB
Descargas	1.172
Tipo de recurso	Datos
URL	https://datos.madrid.es/dataset/300153-0-zonas-verdes-inventario/resource/300153-13-zonas-verdes-inventario-csv/download/300153-13-zonas-verdes-inventario-csv.csv
Licencia	Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

Accede a los datos del recurso a través de una API web con potentes opciones de consulta. Más información en la documentación principal de la API de Datos y DataStore de CKAN.

Endpoints »

La API de Datos se puede acceder mediante las siguientes acciones de la API de acciones de CKAN.

Consulta	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search`
Consulta (vía SQL)	`https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search_sql`

Consultando »

Ejemplo de consulta (primeros 5 resultados)

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300153-13-zonas-verdes-inventario-csv&limit=5

Ejemplo de consulta (resultados que contienen 'jones')

https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300153-13-zonas-verdes-inventario-csv&q=jones

Ejemplo de consulta (via sentencia SQL)

Ejemplo: Javascript »

Filtrar por valor de campo:

Una simple petición ajax (JSONP) a la API de datos usando jQuery.

        var data = {
          resource_id: '300153-13-zonas-verdes-inventario-csv', // the resource id
          limit: 5, // get 5 results
          q: 'jones' // query for 'jones'
        };
        $.ajax({
          url: 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search',
          data: data,
          dataType: 'jsonp',
          success: function(data) {
            alert('Total results found: ' + data.result.total)
          }
        });

Ejemplo: Python »

      import urllib
      url = 'https://datos.madrid.es/api/3/action/datastore_search?resource_id=300153-13-zonas-verdes-inventario-csv&limit=5&q=title:jones'  
      fileobj = urllib.urlopen(url)
      print fileobj.read()

Column	Type	Label	Descripción
Distrito	text
Subepigrafe	text
Apartado	text
Numero de archivo	text
Naturaleza del inmueble	text
Situacion Destino	text
Destino	text
Solar	text

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